разработка программного комплекса для решения задач локальной минимизации методом Фиакко-МакКормика c++
Метод Фиакко-МакКормика (Fiacco-McCormick method) является одним из методов оптимизации, который используется для решения задач локальной минимизации. Он основан на принципе необходимости уменьшения градиента функции до нуля в точке локального минимума.
Для реализации этого метода на языке программирования C++ необходимо выполнить следующие шаги:
Пример кода на C++, реализующего метод Фиакко-МакКормика, может выглядеть так:
```cpp #include #include double targetFunction(double x) { return x * x; // Пример целевой функции } double gradient(double x) { return 2 * x; // Пример вычисления градиента } void fiaccoMcCormick(double& x, double alpha) { x = x - alpha * gradient(x); // Шаг метода Фиакко-МакКормика } int main() { double x = 10; // Начальное приближение double alpha = 0.1; // Размер шага for (int i = 0; i < 100; i++) { fiaccoMcCormick(x, alpha); } std::cout << "Минимум найден в точке " << x << std::endl; return 0; } ```Этот код реализует простой пример минимизации функции x^2 методом Фиакко-МакКормика. Для более сложных функций или задач можно адаптировать этот код, добавив необходимые изменения и усложнения.