Запрос: реализация метода локальной минимизации фибоначчи c++
Вопрос пользователя:
реализация метода локальной минимизации фибоначчи c++
Напишите нам на [email protected], если в вопросе есть персональные данные.
Реклама
Ответ нейросети gpt-3.5-turbo-0125 Внимание! Ответ предоставлен нейросетью 3.5-turbo, которая устарела. Используйте для ответов модель 4o, она в 12 раз лучше.
Пожаловаться?
#include
#include
// Функция, для которой будет проводиться локальная минимизация
double func(double x) {
return x*x - 4*x + 4;
}
// Реализация метода локальной минимизации Фибоначчи
double fibonacciMinimization(double a, double b, double epsilon) {
int n = 1;
while ((b - a) / fibonacci(n) >= epsilon) {
n++;
}
double x1 = a + (double) fibonacci(n-2) / fibonacci(n) * (b - a);
double x2 = a + (double) fibonacci(n-1) / fibonacci(n) * (b - a);
double f1 = func(x1);
double f2 = func(x2);
for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
if (f1 < f2) {
b = x2;
x2 = x1;
x1 = a + (double) fibonacci(n-i-1) / fibonacci(n-i) * (b - a);
f2 = f1;
f1 = func(x1);
} else {
a = x1;
x1 = x2;
x2 = a + (double) fibonacci(n-i) / fibonacci(n-i+1) * (b - a);
f1 = f2;
f2 = func(x2);
}
}
return (a + b) / 2;
}
// Реализация функции для вычисления чисел Фибоначчи
int fibonacci(int n) {
double phi = (1 + sqrt(5)) / 2;
return round((pow(phi, n) - pow(1-phi, n)) / sqrt(5));
}
int main() {
double a = 0;
double b = 3;
double epsilon = 0.001;
double result = fibonacciMinimization(a, b, epsilon);
std::cout << "Минимум функции: " << func(result) << " при x = " << result << std::endl;
return 0;
}
Не нравится ответ? Возможно, вы использовали не самую лучшую модель, а gpt-3.5-turbo, который устарел. Попробуйте задать вопрос ещё раз в самой современной и мощной нейросети, выбрав для ответа модель 4o! 4o в 12 раз лучше, чем gpt-3.5-turbo.
Продолжая, вы даете согласие на обработку персональных данных, соглашаетесь с условиями использования cookies, а также подтверждаете ознакомление с публичной офертой.
.
Система:
текстовая-нейросеть2 представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: текстовая-нейросеть2 отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на текстовая-нейросеть2 для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать текстовая-нейросеть2 для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).