Запрос: Что делает функция double fibonacciMinimization(double a, double b, double epsilon) { int n = 1; while ((b – a) / fibonacci(n) >= epsilon) { n++; } double x1 = a + (double)fibonacci(n – 2) / fibonacci(n) * (b – a); double x2 = a + (double)fibonacci(n

Вопрос пользователя:

Что делает функция double fibonacciMinimization(double a, double b, double epsilon) { int n = 1; while ((b - a) / fibonacci(n) >= epsilon) { n++; } double x1 = a + (double)fibonacci(n - 2) / fibonacci(n) * (b - a); double x2 = a + (double)fibonacci(n - 1) / fibonacci(n) * (b - a); double f1 = func(x1); double f2 = func(x2); for (int i = 1; i < n - 1; i++) { if (f1 < f2) { b = x2; x2 = x1; x1 = a + (double)fibonacci(n - i - 1) / fibonacci(n - i) * (b - a); f2 = f1; f1 = func(x1); } else { a = x1; x1 = x2; x2 = a + (double)fibonacci(n - i) / fibonacci(n - i + 1) * (b - a); f1 = f2; f2 = func(x2); } } return (a + b) / 2;

Напишите нам на [email protected], если в вопросе есть персональные данные.
Реклама
Ответ нейросети gpt-3.5-turbo-0125
Внимание! Ответ предоставлен нейросетью 3.5-turbo, которая устарела.
Используйте для ответов модель 4o, она в 12 раз лучше.
Пожаловаться?

Эта функция выполняет минимизацию функции на отрезке [a, b] с использованием метода Фибоначчи. Она находит такие точки x1 и x2 на отрезке [a, b], что значение функции в этих точках минимально. Далее она последовательно уточняет отрезок [a, b] до достижения необходимой точности epsilon.

Не нравится ответ?
Возможно, вы использовали не самую лучшую модель, а gpt-3.5-turbo, который устарел.
Попробуйте задать вопрос ещё раз в самой современной и мощной нейросети, выбрав для ответа модель 4o!
4o в 12 раз лучше, чем gpt-3.5-turbo.

Комментарии

САМАЯ УМНАЯ НЕЙРОСЕТЬ НА СЕГОДНЯ
4o

Авторизуйтесь, чтобы начать

Продолжая, вы даете согласие на обработку персональных данных, соглашаетесь с условиями использования cookies, а также подтверждаете ознакомление с публичной офертой.
.
Система: 
текстовая-нейросеть2 представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: текстовая-нейросеть2 отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на текстовая-нейросеть2 для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать текстовая-нейросеть2 для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).