Что представляют собой методы локальной минимизации Фиако-МакКормика
Методы локальной минимизации Фиако-МакКормика – это алгоритмы оптимизации, используемые для поиска локальных минимумов функций. Они основаны на комбинации различных методов оптимизации, таких как метод градиентного спуска, метод Ньютона или метод квазиньютоновской оптимизации. Эти методы позволяют находить локальные минимумы функций в многомерном пространстве переменных, что делает их полезными инструментами в задачах оптимизации в различных областях, таких как машинное обучение, искусственный интеллект или экономика.