Запрос: def decode_command(command: str) -> str: stack: list = [] current_num: int = 0 current_str: str = ” for char in command: if char.isdigit(): current_num = current_num * 10 + int(char) elif char == ‘[‘: stack.append((current_str, current_num)) curr

Вопрос пользователя:

def decode_command(command: str) -> str: stack: list = [] current_num: int = 0 current_str: str = '' for char in command: if char.isdigit(): current_num = current_num * 10 + int(char) elif char == '[': stack.append((current_str, current_num)) current_str, current_num = '', 0 elif char == ']': prev_str, prev_num = stack.pop() current_str = prev_str + prev_num * current_str else: current_str += char return current_str

Напишите нам на [email protected], если в вопросе есть персональные данные.
Реклама
Ответ нейросети gpt-3.5-turbo-0125
Внимание! Ответ предоставлен нейросетью 3.5-turbo, которая устарела.
Используйте для ответов модель 4o, она в 12 раз лучше.
Пожаловаться?
The code defines a function decode_command that takes a string input and decodes it based on a specific pattern. The function uses a stack to keep track of the current string and number being processed. - When a digit is encountered, it is added to the current number being built. - When a "[" is encountered, the current string and number are pushed onto the stack, and the current string and number are reset. - When a "]" is encountered, the previous string and number are popped from the stack, and the current string is updated by repeating the previous string 'prev_num' times. - Any other character encountered is added to the current string. Finally, the function returns the decoded string.
Не нравится ответ?
Возможно, вы использовали не самую лучшую модель, а gpt-3.5-turbo, который устарел.
Попробуйте задать вопрос ещё раз в самой современной и мощной нейросети, выбрав для ответа модель 4o!
4o в 12 раз лучше, чем gpt-3.5-turbo.

Комментарии

САМАЯ УМНАЯ НЕЙРОСЕТЬ НА СЕГОДНЯ
4o

Авторизуйтесь, чтобы начать

Продолжая, вы даете согласие на обработку персональных данных, соглашаетесь с условиями использования cookies, а также подтверждаете ознакомление с публичной офертой.
.
Система: 
текстовая-нейросеть2 представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: текстовая-нейросеть2 отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на текстовая-нейросеть2 для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать текстовая-нейросеть2 для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).